그러다가 마침내 두 상황에서 공통점을 찾아내고 말았는데, 그것은 바로 ‘배려’였다. 과거 발표할 때를 생각해보면, 나는 쉽게 통역할 수 있는 문장을 사용해야겠다고 생각했었다. 그런 이유로 수사법의 사용을 배제하고, 문장도 단문으로만 이어가려고 노력했다.
그러다가 마침내 두 상황에서 공통점을 찾아내고 말았는데, 그것은 바로 ‘배려’였다. 과거 발표할 때를 생각해보면, 나는 쉽게 통역할 수 있는 문장을 사용해야겠다고 생각했었다. 그런 이유로 수사법의 사용을 배제하고, 문장도 단문으로만 이어가려고 노력했다.
이 작업은 원격 서버 Remote Repository 간에 이루어지게 되며, 이를 fork라고 합니다. 이때 해당 branch의 가장 마지막 commit 된 버전을 가져오게 돼요. 이를 head라고 합니다.(정확하게는 head란 해당 brench의 마지막 커밋에 대한 포인터를 이야기함)
아니 대체 어느 정도 투자를 했길래 인공지능의 품질이 이 정도가 될 수 있는 거지? 단답이 아니라 이전 대화의 내용도 고려해가면서 대화를 이어가고 있었다. 저 알고리듬이면 고객의 니드를 파악하기 위한 스무고개 식 질문도 가능할 것만 같았다.
사실 모르는 사람이 빤히 바라보는 건 꽤 무섭긴 하다. 길이라도 물어보면 몰라도, 아무 말도 안 하고 쳐다만 본다면 정말 섬뜩할 것만 같다. 물론 대부분은 ‘이 사람이 과연 길을 잘 알까?’ 하는 외형에 기반한 능력 판단을 하고 있는 것이겠지만, 주목당하고 있는 사람에게는…
멈추어버린 것 같은 스튜디오를 보며 가장 행복하고도 불행했던, 자신이 가장 날것이었던 그 시간들을 회상하며 만감이 교차했을 테지. 그때로 다시 돌아가 보겠냐고 한다면 분명히 멈칫하겠지만, 그래도 다시 꺼내어 하나하나 들춰보는 순간은 가슴 따뜻하지 않았을까?
버리려고 꺼내놓은 다른 것들보다 훨씬 낡아 보였지만 차마 집어 들지 못했고, 그 신발은 마치 긴 전쟁 내내 대장을 보좌했던 늙은 하사 혹은 험준한 시베리아 등반길에 여러 고비를 함께 넘긴 셀파(sherpa)처럼 나를 올려다보고 있었다.
어르신은 니퍼로 세 개의 다리가 보이지 않을 정도로 짧게 잘라내셨다. 나는 매번 방바닥으로 튀는 다리 끝 부분을 매의 눈으로 좇아 집어 쓰레기통에 버렸다. 이것도 안 하면 내가 너무 쓸모없는 인간 같아서였다.
팬데믹 시대를 반영한 속담을 추가로 만들어 봤다.
아홉 시간을 견디면 열다섯 시간 과거로 돌아갈 수 있는 타임머신은 세상에 이미 존재하고 있다는 걸 아시나요?
이런 리서치는 조사업체에서 선정한 범주 안으로 한정되기 때문에, 언뜻 보면 구글이 개인정보 관리에 상당히 신경을 쓰는 것처럼 보이는 결과를 보여준다. 하지만, 구글은 NLP(Natural Language Processing: 자연언어처리)를 통해 메일의 바디에 있는 내용들의 intent를 인식하여 직/간접 개인정보를 엄청나게 수집한다.
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