예술 영역은 창의력이 필요하기 때문에 AI가 침범하기 가장 어려운 영역이라 이야기해왔죠. 하지만, 저는 생각이 조금 다릅니다. 지금까지 딥러닝 모델이 진화해온 상황을 보면 AI가 지금 상황에서 가장 큰 성과를 낼 수 있는 영역은 예술 분야일 가능성이 높습니다.
예술 영역은 창의력이 필요하기 때문에 AI가 침범하기 가장 어려운 영역이라 이야기해왔죠. 하지만, 저는 생각이 조금 다릅니다. 지금까지 딥러닝 모델이 진화해온 상황을 보면 AI가 지금 상황에서 가장 큰 성과를 낼 수 있는 영역은 예술 분야일 가능성이 높습니다.
시놀로지 나스는 도커를 사용할 수 있어서 이런저런 인프라를 올려보기에 적당합니다. 간단한 웹 서비스를 만들 때 데이터베이스로 NoSQL을 사용해보고 싶어서 이번에는 mongoDB를 올려봤습니다.
이번 아이폰14의 다이나믹 아일랜드는 터치하는 순간 확장되며 더 많은 정보를 보여주기도 하죠. 이 영역은 단지 정보를 조회하는 게시판의 역할이 아니라 디바이스와 인터랙티브 하게 상호작용하는 다이내믹한 공간입니다.
이런 작업은 공을 주고받는 식으로는 안 된다. 둘러앉아 함께 조각 퍼즐을 맞추듯 할 수밖에 없다.
사실 이 외에도 여러 가지 고민해볼 만한 상황이 있을 겁니다. 위에 일반화시켜 적어보긴 했지만 분명히 실제 작업 환경이나 작업자의 스킬에 따라 테일러링은 필요할 수 있습니다.
이 작업은 원격 서버 Remote Repository 간에 이루어지게 되며, 이를 fork라고 합니다. 이때 해당 branch의 가장 마지막 commit 된 버전을 가져오게 돼요. 이를 head라고 합니다.(정확하게는 head란 해당 brench의 마지막 커밋에 대한 포인터를 이야기함)
이런 리서치는 조사업체에서 선정한 범주 안으로 한정되기 때문에, 언뜻 보면 구글이 개인정보 관리에 상당히 신경을 쓰는 것처럼 보이는 결과를 보여준다. 하지만, 구글은 NLP(Natural Language Processing: 자연언어처리)를 통해 메일의 바디에 있는 내용들의 intent를 인식하여 직/간접 개인정보를 엄청나게 수집한다.
리얼월드와의 단절 및 새로운 가상현실의 창조를 기반으로 하는 – 이미 마케팅 용어로 전락해 버렸다고 생각하지만 – 메타버스는 게임에서 시작했지만, 게임으로 귀결될 가능성이 크다고 봐요.
이런 방식으로 설정을 하면 NAS의 퍼포먼스가 허락하는 한도 내에서 여러 개의 도메인에 연결된 개별 웹서비스들을 제공할 수 있게 됩니다. 서비스별로 도커에 올리면 위의 내용 만으로 쉽게 운영이 가능하고, 한 도커에 올린 웹서비스에 여러 사이트를 올리고 싶다면 해당 도커의 웹서버 안에서…
구조적인 설명 없이 기계적 처리 방법만 나열하자니 조금 찜찜하지만, 그런 것들에 크게 관심이 없고 단지 SSL 적용만 빨리 하고 싶은 분들께는 도움이 될 것 같기도 하네요. 그쵸?
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